葡萄糖為主的基質(zhì)的實驗室微生物分析顯微鏡
溫度
該參數(shù)經(jīng)常保持常數(shù)，或至少試圖保持常數(shù)，因此不用做操縱
變量。氨抑制中溫度影響的研究揭示降低溫度可能減少抑制作用。
因此，作為操縱變量的溫度原則上能用于處理氨濃度的快速上升。
然而，快速溫度改變導(dǎo)致短期內(nèi)降解上巨大的下降，而且僅有很少
的嘗試是以控制為目的的使用溫度。作為操縱變量使用溫度要求能
用簡單的方法評估改變的效果。因為溫度影響生物和化學(xué)反應(yīng)，從
溫度變化中能預(yù)期沒有簡單的輸出。溫度控制必須集中在發(fā)現(xiàn)最優(yōu)
溫度而不是持續(xù)改變它。已試驗了用甲烷產(chǎn)率評估溫度變化。該試
驗在處理葡萄糖為主的基質(zhì)的實驗室反應(yīng)器系統(tǒng)上進行，發(fā)現(xiàn)起始
溫度為30℃時最優(yōu)培養(yǎng)條件是47．5℃。該例子中廢棄物易于降解
而且可以預(yù)期甲烷產(chǎn)生是轉(zhuǎn)化為甲烷的過程中的瓶頸。
很多厭氧裝置建造時有限定的比熱容，不容易實現(xiàn)大范圍內(nèi)的
溫度控制。結(jié)果是，大多數(shù)溫度控制集中在穩(wěn)定溫度環(huán)境，有時利
用進料溫度的前饋控制反應(yīng)器溫度。
厭氧消化過程的復(fù)雜性和敏感性迫使使用高效控制策略。厭氧
消化控制的興趣點是滿足過程穩(wěn)定性和最大化產(chǎn)率的需求。然而，
這兩個目標(biāo)常相互沖突而且為完成這個任務(wù)控制器必須高度精巧。
通常，控制器的復(fù)雜度隨其設(shè)計目標(biāo)的多樣性而增長。由此，文獻
中找得到的該研究領(lǐng)域的工作從簡單控制到更復(fù)雜的自適應(yīng)控制器
或人工智能控制(如模糊、知識庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器)。
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